Capitulo 8

La bioestadística da un grado de certeza para recuperar la salud en donde se puede confiar y cuando se puede funcionar. En el caso contrario da una certeza cuando no va funcionar por medios de planificación, además se debe contar con la asesoría de quienes conocen parámetros de proyectos para solucionar problemas. Se debe comparar datos para entender si la planificación estuvo bien estudiada. En grupos de trabajo se debe buscar una ayuda metodológica con personal que sepa el área de la bioestadística para ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo. La potencia de una Universidad o de un país se puede medir con la cantidad de gente que maneja la bioestadística.

Capitulo 12

La demografía es el conjunto de técnicas para el análisis de la población, ayuda analizar fenómenos críticos en la vida de las personas, en este capítulo define que para estudiar los fenómenos demográficos se llevan principios estadísticos y asi corregir riesgos poblacionales por medios de encuestas. A lo largo del levantamiento de un trabajo y evaluación del mismo y el tiempo y toda esta investigación tiene poder en la estadística ya que la demografía va de la mano con esta ciencia. Estos procesos analizan cambios climáticos o eventos naturales. La estadística es un puente entre de lo que estamos observando en la dinámica demográfica y procesos sociales.

Capitulo 14

La medicina mantuvo anteriormente la estadística muy aislada, después de análisis de las situaciones clínicas y variabilidad de resultados demográficos y médicos se comenzó a llevar a un campo la estadística con relación a situaciones medico paciente. Actualmente el medico tiene que evaluar probabilidades de enfermedades para realizar un diagnóstico mejor de los pacientes. Todavía falta que los médicos manejen hipótesis y hacer investigación para un futuro más organizado. Las altas variabilidad biológicas de regiones se lleva a cabo dentro de la bioestadística para formular hipótesis con respecto a rasgos fenotípicos y demográficos en la población. Dentro de las barreras de la estadística medica al principio de sus estudios fue encontrar un lenguaje común, ya que los estadísticos tenían sus conceptos matemáticos y los médicos tenían conocimientos de su área, para solucionar el problema los estadísticos tuvieron que aprender principios médicos, al igual que los médicos debieron aprender temas estadísticos. La estadística debe integrarse en el inicio de las investigaciones, ya que ambas ciencias deben aplicar la aplicación de hipótesis como principio de una investigación. La estadística es importante para cualquier disciplina en donde hay errores y se debe corregir  cada día.

BIOESTADISTICA RESUMEN

El primer método que utilizó procesos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue por el Francés Pierre Charles Alexandre Louis. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos.

De esta manera se comienzan a definir términos importantes, entre ellos tenemos que la palabra Biometría proviene del griego con dos raíces básicas, Bios (vida) y Metron (medida). Se trata entonces de una ciencia que se dedica a la teoría de las mediciones, en las Ciencias Biológicas. La biometría es llamada también Bioestadística. Para redondear conceptos conviene definir :

Estadística es un conjunto de métodos científicos para la recopilación, representación, condensación y análisis de los datos extraídos de un sistema en estudio. Con el objeto de poder hacer estimaciones y sacar conclusiones, necesarias para tomar decisiones. Entre la misma existe varias definiciones respecto a su función.

La Estadística Descriptiva es como aquellos métodos que incluyen la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.

Tenemos también la Estadística Inferencial,  son aquellos métodos que hacen posible la estimación de una caracter8istica en una población o la toma de una decisión referente a una población basándose solo en los resultados de una muestra.

La población es la totalidad de elementos o cosas bajo consideración. La muestra es la porción de la población que se selecciona para su análisis.

Magnitud, es todas las características, o cualidad de un elemento integrante de la población.

Variable, es aquella magnitud que permite diferenciar entre si a los componentes de una misma población.

Una muestra puede ser interpretada como un conjunto de valores que puede adoptar una magnitud.

En población masculina, el sexo es un parámetro, o sea, una magnitud constante, mientras que si la población es la especie humana, el sexo es una magnitud variable. Una escala de razón se identifica con distancia, altura, masa, peso o estatura.

Las variables pueden ser cuantitativa o cualitativa, en las cuantitativa tenemos las discretas y continuas y en las cualitativas tenemos las nominales y ordinal.

La diferencia entre magnitudes cuantitativas y cualitativas esta en la relación que tienen con el patrón o estándar, con el cual son comparadas al ser medidas. Una magnitud cualitativa es cuando su relación con el patrón no es una porción numérica, ejemplo como el sexo, color, el olor etc. La magnitud cuantitativa es cuando su relación con el patrón es una porción numérica.

En la cuantitativa discreta no existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable, ejemplo (años cumplidos)

En la cuantitativa continua existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.

La investigación médica es aquella que tiene por objetivo generar nuevos conocimientos que ayuden al diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades en humanos.

La formulación de una hipótesis es la manera o los requisitos que deberán cumplirse para proceder a redactarla y entonces tener el enunciado conocido como hipótesis; lo cual es diferente al concepto de hipótesis. Es decir, hablaremos de la hipótesis como un enunciado y posteriormente como un concepto en base a las preguntas cómo se formula y para qué sirve.

El primer método que utilizó procesos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue por el Francés Pierre Charles Alexandre Louis. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos.

De esta manera se comienzan a definir términos importantes, entre ellos tenemos que la palabra Biometría proviene del griego con dos raíces básicas, Bios (vida) y Metron (medida). Se trata entonces de una ciencia que se dedica a la teoría de las mediciones, en las Ciencias Biológicas. La biometría es llamada también Bioestadística. Para redondear conceptos conviene definir :

Estadística es un conjunto de métodos científicos para la recopilación, representación, condensación y análisis de los datos extraídos de un sistema en estudio. Con el objeto de poder hacer estimaciones y sacar conclusiones, necesarias para tomar decisiones. Entre la misma existe varias definiciones respecto a su función.

La Estadística Descriptiva es como aquellos métodos que incluyen la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.

Tenemos también la Estadística Inferencial,  son aquellos métodos que hacen posible la estimación de una caracter8istica en una población o la toma de una decisión referente a una población basándose solo en los resultados de una muestra.

La población es la totalidad de elementos o cosas bajo consideración. La muestra es la porción de la población que se selecciona para su análisis.

Magnitud, es todas las características, o cualidad de un elemento integrante de la población.

Variable, es aquella magnitud que permite diferenciar entre si a los componentes de una misma población.

Una muestra puede ser interpretada como un conjunto de valores que puede adoptar una magnitud.

En población masculina, el sexo es un parámetro, o sea, una magnitud constante, mientras que si la población es la especie humana, el sexo es una magnitud variable. Una escala de razón se identifica con distancia, altura, masa, peso o estatura.

Las variables pueden ser cuantitativa o cualitativa, en las cuantitativa tenemos las discretas y continuas y en las cualitativas tenemos las nominales y ordinal.

La diferencia entre magnitudes cuantitativas y cualitativas esta en la relación que tienen con el patrón o estándar, con el cual son comparadas al ser medidas. Una magnitud cualitativa es cuando su relación con el patrón no es una porción numérica, ejemplo como el sexo, color, el olor etc. La magnitud cuantitativa es cuando su relación con el patrón es una porción numérica.

En la cuantitativa discreta no existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable, ejemplo (años cumplidos)

En la cuantitativa continua existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.

La investigación médica es aquella que tiene por objetivo generar nuevos conocimientos que ayuden al diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades en humanos.

La formulación de una hipótesis es la manera o los requisitos que deberán cumplirse para proceder a redactarla y entonces tener el enunciado conocido como hipótesis; lo cual es diferente al concepto de hipótesis. Es decir, hablaremos de la hipótesis como un enunciado y posteriormente como un concepto en base a las preguntas cómo se formula y para qué sirve.